내용 정리 출처: 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』, 한빛미디어 (https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001057805)1. 배경-> 완전연결 신경망(FCNN)의 한계 때문에 등장.기존의 완전연결 신경망의 완전연결 계층(Affine 계층)에서는 "데이터의 형상이 무시"된다는 치명적인 단점 존재 예를 들어 입력 데이터가 이미지인 경우, 통상적으로 가로 * 세로 * 채널(색상)로 구성된 3차원 데이터가 주어진다. 하지만 FCNN에 입력할 때는 3차원 데이터를 1차원 데이터로 펼쳐서 입력한다. 이렇게 되면 위치 정보, 인접 관계 등의 공간 구조가 사라질 뿐만 아니라, 고해상도 이미지일수록 파라미터 수가 기하급수적으로 증가한다. (256 * 256 RGB -> 256 * ..